کتاب DATA MINING Concepts, Models, Methods, and Algorithms یا به معنای مختصر داه کاوی، مفاهیم، مدلها، متدها و الگوریتمها، از جدیدترین کتابهای داده کاوی و شرح الگوریتمها و مفاهیم آن است. کتاب داده کاوی در سال ...
به خواندن ادامه دهیدخرید کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی نوشته مهدی اسماعیلی از انتشارات دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان . ... مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. امتیاز محصول: (هنوز کسی امتیاز نداده است) دسته بندی:
به خواندن ادامه دهید26/12/2021· داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (CRISP-DM) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد. داده کاوی در محل تلاقی سه رشته علمی قرار گرفته است: ۱٫ آمار (مطالعه عددی روابط دادهها) ۲٫ هوش مصنوعی (هوش انسان مانند که توسط نرمافزار و یا ماشین ظهور مییابد)
به خواندن ادامه دهیددر پارسکدرز به صورت کاملا رایگان و با چند کلیک پروژه داده کاوی (Data Mining) خود را ثبت کنید و پیشنهادات فریلنسرهای داده کاوی (Data Mining) را دریافت کنید و در صورت رضایت از حاصل کار، پرداخت را انجام دهید.
به خواندن ادامه دهید25/03/2021· داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. میتوانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از دادهها، الگوهای تکرار شونده را از آنها استخراج میکند. سپس با پیدا کردن ارتباط بین این الگوها، برای چالشها راه حل ارائه میدهد.
به خواندن ادامه دهیدکتاب حاضر حاوی مفاهیم و تکنیک های اساسی داده کاوی است و در ده فصل تنظیم شده است که در انتهای هر فصل پس از بیان خلاصه به توضیح منابع و مراجع برای مطالعه ی بیشتر نیز پرداخته شده است.
به خواندن ادامه دهید04/02/2022· ۱- تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) تمیز کردن و آماده سازی داده ها بخشی حیاتی از فرآیند داده کاوی است. داده های خام باید پاک و قالب بندی شوند تا در روش های مختلف تحلیلی مفید باشند.
به خواندن ادامه دهیدتکنیک های کلیدی که داده کاوان مشتاق باید بدانند چیست؟ در اینجا ده تکنیک کلیدی داده کاوی را به تفصیل بررسی خواهیم کرد: 1. خوشه بندی 2. کشف قوانین انجمنی 3. پاکسازی داده ها 4. مصورسازی داده ها 5. طبقه بندی 6. یادگیری ماشینی 7. پیش بینی 8. شبکه های …
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی کوششی برای بدست آوردن اطلاعات مفید از میان داده هاست و رشد بی رویه داده ها در سطح جهان اهمیت داده کاوی را دو چندان کرده است. در این کتاب شما با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی آشنا می شوید. عنوان کتاب : مفاهیم و تکنیک های داده کاوی نویسنده : …
به خواندن ادامه دهیدتاریخچه داده کاوی از سال ۱۹۹۰ شروع و پایانی برای آن نمی توان گفت. این کتاب به زبان فارسی تهیه شده است و تکنیک های داده کاوی را برای شما علاقه مندان درس Data Mining فراهم می آورد. امید است که مورد توجه ...
به خواندن ادامه دهیدکتاب دادهکاوی: مفاهیم و تکنیکهااثر میشلین کمبر، ژان پی، ژیاوی هان، مرضیه حسنی بوده و چاپ 1 آن در سال 1394 توسط انتشارات مرضیه حسنی منتشر شده است.
به خواندن ادامه دهیدیکی از معروف ترین مراجع داده کاوی کتاب "داده کاوی: مفاهیم و روش های" نوشته Jiawei Han و Micheline Kamber می باشد. در حدود 17106مرتبه در کتاب ها و مقالات بین المللی معتبر به این کتاب استناد شده است. اکثر داده کاوان دنیا این کتاب را به خوبی می شناسند. این کتاب به گفته کاربران سایت ، محبوب ترین کتاب داده کاوی می باشد.
به خواندن ادامه دهیدکتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی – مهدی اسماعیلی عنوان: کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی – مهدی اسماعیلینوع فایل: PDF تعداد صفحات: ۳۱۵ صفحه حجم فایل: ۷٫۱۷ مگابایت پیشگفتار:پیشرفتهاي بوجود آمده در جمع آوري دادهها و قابلیتهاي ذخیرهسازي در طی دهههاي اخیر باعث شده در بسیاري از علوم با حجم بزرگی از اطلاعات روبرو شویم.
به خواندن ادامه دهیدکتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی داده کاوی که در انگلیسی با اصطلاح Data Mining از آن یاد می شود. در واقع به مفهوم استخراج اطلاعات پنهان یا الگو ها و روابط مشخص در حجم بالایی از داده ها در یک یا چند پایگاه دادهی بزرگ گفته می شود. بسیاری از مردم …
به خواندن ادامه دهیدیکی از معروف ترین مراجع داده کاوی کتاب "داده کاوی: مفاهیم و روش های" نوشته Jiawei Han و Micheline Kamber می باشد. در حدود 17106مرتبه در کتاب ها و مقالات بین المللی معتبر به این کتاب استناد شده است. اکثر داده کاوان دنیا این کتاب را به خوبی می …
به خواندن ادامه دهیدمفاهیم کلیدی در بحث داده کاوی دستیابی به بهترین نتایج از ابزار داده کاوی به مجموعهای از ابزارها و تکنیکها نیاز دارد. برخی از متداولترین تکنیکها عبارتند از: مرتب کردن و آمادهسازی دادهها: مرحلهای که در آن دادهها تبدیل به شکلی مناسب برای تجزیه و تحلیل و پردازش بیشتر میشوند، این اقدامات شامل: شناسایی و حذف خطاها و دادههای مفقود شده هستند.
به خواندن ادامه دهیداز جمله مهمترین مزایای استفاده از دادهکاوی در تصمیمگیریها و سیاستگذاریها میتوان به موارد زیر اشاره کرد: بهبود دید مدیران و کمک به عرضهیابی درست فراهم شدن امکان پیش بینی وقایع و درک بهتر آینده افزایش کارایی سازمان کمک به شناخت به موقع ترندها و فرصت ها جلوگیری از تصمیم گیریهای احساسی و کاهش ریسک تصمیمات کاهش هزینهها و جلوگیری از اتلاف منابع
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز میشود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکتها میتوانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش سود یا جلوگیری از هر گونه ضرری، اتخاذ کنند. با این کار شرکتها سریعتر به اهداف خود دست پیدا کرده و تصمیمات بهتری میگیرند.
به خواندن ادامه دهیدآموزش رایگان داده کاوی و یادگیری ماشین https://fdrs.ir/aprt39 در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد داده ها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این داده ها شده است. دانش داده کاوی با هدف فراهم آوردن روش ...
به خواندن ادامه دهیدکتاب دادهکاوی: مفاهیم و تکنیکهااثر میشلین کمبر، ژان پی، ژیاوی هان، مرضیه حسنی بوده و چاپ 1 آن در سال 1394 توسط انتشارات مرضیه حسنی منتشر شده است.
به خواندن ادامه دهیدهدف این کتاب، بیان مفاهیم و تکنیک های داده کاوی است. موضوعات به گونه ای در کتاب تنظیم شده اند که هم برای مبتدیان و هم برای حرفه ای ها مناسب هستند، چون ابتدا مفاهیم و پایه های نظری بررسی می شوند و در ادامه شما میتوانید روش های پیشرفته ی داده کاوی را مطالعه کنید. مطالب کتاب در سیزده فصل گردآوری و تهیه شده است.
به خواندن ادامه دهید31/05/2020· داده کاوی در حقیقت یک زیر مجموعه بین رشته ای از علوم و آمار رایانه است، که هدف کلی آن استخراج اطلاعات (با روش های هوشمند) از یک مجموعه داده و تبدیل این اطلاعات به یک ساختار قابل درک برای …
به خواندن ادامه دهید15/06/2018· در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب ۱۰ فصل و ۳۱۵ صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد. در ادامه به معرفی کتاب پرداخته و لینک دانلود رایگان آن …
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها، راه حل هایی برای چالشها ارائه میدهد.
به خواندن ادامه دهیددانش داده کاوی با هدف فراهم آوردن روش هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده ها و استخراج روال ها و قوانین حاکم بر آن ها، مطرح شده است. این دانش در کاربردهای مختلف و اصولا در هر جا با مساله تجزیه ...
به خواندن ادامه دهیدتکنیک های کلیدی که داده کاوان مشتاق باید بدانند چیست؟ در اینجا ده تکنیک کلیدی داده کاوی را به تفصیل بررسی خواهیم کرد: 1. خوشه بندی 2. کشف قوانین انجمنی 3. پاکسازی داده ها 4. مصورسازی داده ها 5. طبقه بندی 6. یادگیری ماشینی 7. پیش بینی 8. شبکه های عصبی 9. کشف داده های پرت و دورافتاده 10. انبار داده ها 1. خوشه بندی
به خواندن ادامه دهیدهدف این جزوه، بیان مفاهیم و تکنیک های داده کاوی است. موضوعات به گونه ای در جزوه تنظیم شده اند که هم برای مبتدیان و هم برای حرفه ای ها مناسب هستند، چون ابتدا مفاهیم و پایه های نظری بررسی میشوند و در ادامه شما میتوانید روش های پیشرفته ی داده کاوی را مطالعه کنید. این جزوه در ۳۵۳ صفحه کاملترین جزوه موجود می باشد.
به خواندن ادامه دهیدروشهای دادهکاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میانرشتهای دادهکاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژیها و تئوریهایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در دادهها مورد استفاده قرار میگیرند و گامی اساسی در راستای کشف دانش محسوب میشود. دلایل گوناگونی پیرامون چرایی مبدل شدن دادهکاوی به چنین حوزه مهمی از مطالعات وجود دارد.
به خواندن ادامه دهید04/02/2022· 16 تکنیک داده کاوی (Data Mining Techniques) تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) الگوهای ردیابی (Tracking patterns) طبقه بندی (Classification) اتحادیه – انجمن (Association) تشخیص داده های خارج از محدوده (Outlier detection) خوشه بندی (Clustering) ضریب همبستگی (Regression) پیش بینی (Prediction)
به خواندن ادامه دهیدفهرست مطالب کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی فصل اول: مقدمه استخراج دانش انواع داده ها جهت داده کاوی داده کاوی و تکنیک های آن قوانین انجمنی طبقه بندی خوشه بندی چالش های داده کاوی سازماندهی کتاب خلاصه فصل مراجع و منابع جهت مطالعه بیشتر فصل دوم: …
به خواندن ادامه دهید